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所属分类:旅游地图

如今,通过科技手段为城市发展“出谋划策”已不是新鲜事,各个领域的大数据已成为城市规划的重要参考之一。1月19日,沈阳旅行社江苏省 “地理信息科学”大学生万人计划学术冬令营在南京师范大学开幕,近几年以大数据和AI优势为城市规划进行科技赋能的百度地图,其相关技术负责人受邀出席“行业大咖面对面”环节,并作主题演讲。

活动现场,百度主任研发架构师、百度地图技术委员会负责人,百度AIG技术委员会联席主席张传明博士以“百度地图在城市规划中的应用”为题进行演讲。张传明博士注重结合计算理论解决现实世界的复杂空间问题,近年来致力于地图定位、导航、道路数据生产、时空数据挖掘等工作,承担着2项国家重点科研专项、发表论文著作5篇、申请发明专利30余项。在此次演讲中,他从地图的海量数据出发,深入浅出地讲解了百度地图如何洞察时空视角下城市中的人和物,从而为城市规划提供科学的参考依据。

除了公众熟知的国民出行App,百度地图还有另一个“隐藏身份”——背靠大数据的城市规划助力者。据张传明博士介绍,截至目前,百度地图POI全球覆盖达1.5亿,道路里程覆盖850万公里,每日导航总里程4.2亿公里,使用智能语音助手的用户已突破1.6亿。而来自公众、政府及行业合作的多源大数据,更使其全国覆盖城市达375个,室内道路覆盖达99%,城市道路覆盖达到99.9%。

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有了海量大数据做支撑,藏在数据背后的深层信息,也就渐渐“露出水面”。百度地图通过多源定位、POI和地图使用数据,产出对一个城市常住人口的精准估计,且相比人口普查的传统模式而言,定位精度更高、覆盖范围更广、更新速度更快。人口推算的典型流程通常可分为数据接入、数据清洗、聚簇、沈阳旅行社特征提取、模型分类、结果输出等6个环节。人口挖掘的典型特征包括定位属性、时间分布、用户属性、位置属性、WiFi属性等5个维度。以天津和青岛为例,将百度人口与普查人口相拟合,两者的人口数据误差率在5%以内。

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保障职住平衡是进行城市规划时需要考虑的重要因素,百度地图可以通过轨迹数据对公众上下班状态下的通勤模式进行挖掘。即通过用户定位特征、沈阳旅行社用户画像特征、地图使用行为特征等不同维度,获取通勤方式的特点。据2018年Q3全国百城居民通勤大数据显示,在距离和距离方面,通勤人群占比分布均呈现长尾型,随着通勤距离和时间的增加,对应人群占比相应减少。80%城市居民平均单程通勤距离在10km以内,时间在50分钟以内。基于这样对现状的细致刻画,能够有的放矢地指导公共交通线路的调整和新建道路的规划,从而为市民出行提供更大的便利。

此外,百度地图还能进行实时人流预测,通过对定位轨迹、地理属性和外部因素等进行分析,设计网络构架并输出预测结果。

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百度地图可通过人口迁徙轨迹来进行城市群的识别。具体而言,即通过识别城市级别的人口流动规律等大数据、从黑河到腾冲的“胡焕庸线”两侧的迁徙差异性等显著特征,各省份人口吞吐量不均衡等特征,不同城市人口出入强度分布等进行判断。掌握了人口迁徙的规律、特征、强度分布等信息,便可进一步根据城市群划定原则和算法进行城市群的挖掘。

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对一座城市向“更好”发展而言,城市街道品质不可忽视。在这一领域,百度地图通过神经网络技术,可将一张街景图片分割成路面、天空、树木、建筑等十余个类别,再通过地理模型和机器学习算法挖掘特征和空间分布规律。根据每条路上有多少树,多少建筑,多少路灯等各类景观要素占比进行分类,将道路分为交通主导型、建筑密集型、景观空旷型、要素均衡型、绿化优良型、绿树成荫型6大类。对城市道路的区分,可以帮助城市管理者更好地“对症下药”,完善升级道路品质,为人们提供更舒适的生活环境。

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建筑学家梁思成曾说:“城市是一门科学,它像人体一样有经络、脉搏、肌理,如果你不科学地对待它,它会生病的。”作为新一代人工智能地图。百度地图依托丰富的数据资源和AI技术,不仅为人们的生活提供便利,更为现代城市规划提供了科学有力的参考,用一系列实用性的数据成果,为城市发展打造更加高效、智能的规划生长空间。

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